Детальніше про технологію Garbled Circuits і про те, що вона може зробити для криптовалюти.
Блокчейни спочатку були розроблені, щоб бути прозорими, з кожним гаманцем і транзакцією на загальному огляді. Багато прихильників вважають цю «ненадійність» сильною стороною, але є деякі очевидні недоліки, наприклад, ризик для безпеки, пов’язаний із доступністю всієї вашої фінансової діяльності в мережі.
Ми бачимо це за темпами незаконної діяльності навколо блокчейну, де зловмисники здійснили 39,6 млрд доларів США обсягу транзакцій у 2022 році.
Ми також бачимо все більшу тактику лідерства для особистої вигоди, коли користувачі, які мають для цього технічні навички, змінюють порядок угод перед тим, як приєднатися до блоку. Роблячи це, вони можуть гарантувати, що їхні власні операції завжди будуть прибутковими.
Це лише два приклади того, чому прозорість часто сприймають як помилку, і це також те, чому пошуки конфіденційності блокчейну нагріваються. Зараз ми бачимо шквал інновацій в екосистемі, спрямований на просування рішень щодо конфіденційності, мабуть, останнього рубежу для блокчейну.
Рішення конфіденційності блокчейну
Можливо, ви вже знайомі з доказами нульового знання або ZKP, одним із перших рішень конфіденційності блокчейну, які отримали широке застосування. ZKP дозволяють обмінюватися даними між двома сторонами, не розкриваючи жодної конфіденційної інформації. Однак вони не вистачають при виконанні більш складних обчислень.
У багатьох випадках блокчейн-програми потребують кількох сторін для спільного обчислення рішень, відомих як Multi Party Computation (MPC). Ось тут і вступило в дію повністю гомоморфне шифрування (FHE). Близько чотирьох років тому FHE з’явився як елегантне рішення для вирішення проблеми MPC. FHE дозволяє декільком сторонам виконувати обчислення із зашифрованими даними без необхідності розголошувати або знати базові точки даних для отримання кінцевого результату. Однак FHE стикається зі значними проблемами масштабування, враховуючи високі витрати на обчислення.
Спотворені схеми, висока швидкість, легка конфіденційність блокчейна
Garbled Circuits – технологія, розроблена Soda Labs і впроваджена ексклюзивно COTI – спрямована на вирішення проблеми MPC із значно меншими витратами на експлуатацію та набагато кращою продуктивністю.
По суті, Garbled Circuits можна використовувати для конфіденційних багатосторонніх обчислень різної складності з будь-якою кількістю учасників, які надають вхідні дані. Це робить його придатним для складних програм на протоколах блокчейн, включаючи приватні смарт-контракти. Однак сьогоднішні зміни в технології означають, що вона менш інтенсивна з точки зору обчислень, що дає їй можливість масштабуватися.
Як працюють спотворені схеми?
Концепція спотворених ланцюгів фактично сягає кінця 80-х років, коли вона була запропонована як рішення проблеми мільйонерів Яо відомим криптографом Ендрю Яо. Уявіть, що є два мільйонери, Аліса і Боб, які хочуть знати, хто з них має більше грошей. Проблема в тому, що ніхто не хоче розкривати, скільки саме він має. Замість того, щоб розкривати суму грошей у кожного з них, вони можуть вирішити свою суперечку за допомогою Garbled Circuits.
Аліса і Боб записують свій капітал у зашифрованому тексті у вигляді рядка літер і цифр. Обидва кладуть цей папірець у чорну скриньку, і через частку секунди викидається папірець із ім’ям багатшої людини. У цьому прикладі чорна скринька — це Garbled Circuit, потужна комп’ютерна програма, яка може виконувати складні обчислення із зашифрованими даними без витоку інформації.
Garbled Circuits запроваджує нові рівні конфіденційності для Web3, захищаючи дані та метадані, щоб уможливити конфіденційні платежі, приватні/сліпі аукціони та безпечне керування конфіденційною інформацією в мережі без шкоди для продуктивності. COTI продемонструвала ефективність технології перед її інтеграцією з мережею рівня 2 на основі Ethereum COTI V2, яка була запущена в квітні.
Варіанти використання Web3 для спотворених схем
Оскільки блокчейн-додатки стають все більш складними, потрібне рішення конфіденційності, яке могло б обробляти безпечний MPC без будь-яких обмежень на кількість вхідних даних. У цих випадках спотворені схеми мають величезний потенціал.
Конфіденційний DeFI: спотворені схеми забезпечують конфіденційні транзакції, дозволяючи додаткам децентралізованих фінансів (DeFi) підтримувати нормативні вимоги, одночасно вирішуючи втрати від MEV шляхом шифрування даних транзакцій, захищаючи їх від сендвіч-ботів. Лише деякі випадки використання DeFi GC включають приватні автоматичні маркет-мейкери (AMM), кредитування з недостатньою заставою, темні пули та гібридні біржі. Вони можуть використовувати як централізовані, так і децентралізовані елементи, зберігаючи при цьому деталі торгівлі конфіденційними.
Динамічна децентралізована ідентифікація (DID): спотворені схеми полегшують перевірку особистості та обмін особистою інформацією, обчислення та зберігання, не розкриваючи фактичні дані іншим сторонам, забезпечуючи відповідність KYC, зберігаючи конфіденційність користувачів. Наприклад, децентралізовані кредитори тепер можуть встановити чиюсь придатність для позики, не розкриваючи адресу свого гаманця чи особисту інформацію. Прорив GC зберігає конфіденційність, дотримуючись нормативних вимог.
Управління конфіденційними даними в ланцюжку: спотворені схеми дозволяють зберігати зашифровані дані в ланцюжку, дозволяючи аналізувати конфіденційну інформацію без шкоди для конфіденційності. Дані можна безпечно обмінювати між сайтами, запобігаючи їх збиранню та продажу компаніями. Деякі з можливих додатків включають системи конфіденційного голосування в мережі та медичні послуги. Зберігаючи зашифровані дані в ланцюжку, GC відповідає суворим стандартам захисту даних, водночас забезпечуючи переваги зберігання та аналізу даних у ланцюзі блоків.
Однією з головних характеристик Garbled Circuits є їх ефективність. Порівняльні тести показали, що спотворені схеми набагато швидші, легші та економічніші, ніж будь-яка інша доступна сьогодні технологія збереження конфіденційності. Завдяки цьому GC має високу масштабованість, гарантуючи, що технологія може розвиватися разом із розширеними ринками, такими як Real World Assets (RWA) і штучний інтелект (AI).
Конфіденційні транзакції для платежів, стейблкойнів і RWA. Garbled Circuits забезпечує прозорість потоків коштів, одночасно шифруючи деталі транзакцій, забезпечуючи відповідність нормативним вимогам для платежів, стейблкойнів і активів реального світу (RWA). RWA включають такі активи, як нерухомість, товари та цінні папери, які потребують високого рівня конфіденційності. Здатність GC забезпечувати конфіденційність, відповідати нормативним вимогам, підвищувати безпеку та ефективно масштабувати робить їх ідеальним вибором.
Конфіденційне машинне навчання та ШІ. Garbled Circuits також забезпечує безпечну приватну взаємодію з ШІ та великими мовними моделями (LLM), захищаючи конфіденційність моделі даних і конфіденційність джерела даних відповідно до вимог законодавства. GC можна використовувати для децентралізованої та демократичної розробки моделей машинного навчання та відкриває нові можливості для ринків даних, орієнтованих на конфіденційність, дозволяючи дослідникам і компаніям працювати з наборами даних, не розкриваючи конфіденційну інформацію.
Резюме
Підводячи підсумок, Garbled Circuits революціонізує конфіденційність у блокчейн-додатках, пропонуючи рішення, які задовольняють різні сектори, включаючи DeFi, керування ідентифікацією, обробку конфіденційних даних та ШІ. Завдяки підвищеній продуктивності та масштабованості порівняно з іншими рішеннями конфіденційності, такими як FHE, Garbled Circuits збираються відіграти ключову роль у майбутньому Web3.
Автор: Шафах Бан-Геффен, генеральний директор і співзасновник COTI
Джерело: www.cryptopotato.com